Finanzforschung Meistern

Entwickeln Sie analytische Fähigkeiten für fundierte Finanzentscheidungen. Unser strukturiertes Lernprogramm kombiniert bewährte Methoden mit praktischer Anwendung.

Informationen anfordern

Praxisorientierte Forschungsmethoden

Seit zehn Jahren entwickeln wir Analyseverfahren, die sich in der Praxis bewährt haben. Unsere Teilnehmer lernen, komplexe Finanzdaten systematisch zu durchleuchten und fundierte Schlüsse zu ziehen.

  • Quantitative Datenanalyse mit modernen Tools
  • Qualitative Bewertung von Markttrends
  • Risikobewertung und Szenarioplanung
  • Regulatorische Compliance-Analyse
  • Internationale Vergleichsstudien
Finanzanalyst arbeitet mit Datenvisualisierungen und Marktgrafiken

Unsere Fachexperten

Lernen Sie von Praktikern mit jahrelanger Erfahrung in der Finanzforschung

Dr. Lennart Wiedemann

Dr. Lennart Wiedemann

Quantitative Finanzanalyse

Über zwölf Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Bewertungsmodellen für institutionelle Investoren. Spezialisiert auf alternative Anlagestrategien.

Marlene Hofbauer

Marlene Hofbauer

Regulatorische Compliance

Ehemalige Leiterin der Risikokontrolle bei einer deutschen Großbank. Bringt praktische Einblicke in die Aufsichtspraxis mit.

Viktor Steinbach

Viktor Steinbach

Marktstrukturanalyse

Berät seit acht Jahren Fintech-Unternehmen bei strategischen Marktentscheidungen. Fokus auf digitale Transformation im Bankwesen.

Strukturierter Lernaufbau

Das Programm ist in vier aufeinander aufbauende Phasen gegliedert. Jede Phase kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Fallstudien aus der aktuellen Finanzwelt.

  1. Grundlagen der Finanzforschung

    Wochen 1-4

    Einführung in Datenquellen, statistische Grundlagen und erste Analysewerkzeuge. Sie lernen, relevante Informationen zu identifizieren und zu strukturieren.

  2. Erweiterte Analysemethoden

    Wochen 5-10

    Vertiefte Kenntnisse in quantitativen Verfahren, Modellierung von Finanzinstrumenten und erste eigenständige Projekte mit realen Datensätzen.

  3. Spezialisierung und Praxis

    Wochen 11-16

    Fokussierung auf spezifische Bereiche wie ESG-Analyse, Derivatebewertung oder Kreditrisiko. Intensive Projektarbeit in kleinen Teams.

  4. Abschlussprojekt

    Wochen 17-20

    Eigenständige Forschungsarbeit zu einem selbst gewählten Thema. Präsentation der Ergebnisse vor Fachexperten und Feedback-Runde.

  • Dauer: 20 Wochen
  • Format: Hybrid
  • Gruppengröße: Max. 16 Teilnehmer
  • Starttermin: September 2025
  • Voraussetzungen: Grundkenntnisse Statistik
  • Zertifikat: Nach Abschluss